李广难封背后：他做错了啥

　　据《北京晚报》报道称，李广“地铁扫码”实际上与以往我们常见的散发小广告类似，李广只是把小广告的点对面，换成了更有针对性的点对点，同样属于商业行为，都是被《地铁行为规范条例》明令禁止的。

但即便如此，难封张兰也只是在国贸找到一个600平米的小位置，难封在开业的4个月内，俏江南的收入都不够支付租金和员工的工资!即便如此，张兰还是咬牙挺了过来，俏江南的生意也终于有了转机，依靠口碑，那个“环境不错，价格不贵”的俏江南，很快火爆起来。创办俏江南7年做到年销售10亿!9年做到身家25亿!张兰卖掉自己的酒楼，背后并不是因为弟弟离世而做出的意气之举，而是深思熟虑的结果。

有鉴于此，李广张兰也决定引入外部投资者。除此之外，难封张兰还得八面玲珑，多方应酬，“来的都是客，全凭嘴一张。为了换取免费的地下室住宿，背后张兰甚至每天早上6点就得起床为房东熬好麦片，帮患病的房东太太擦洗。

而在香港上市前夕，李广为了筹集资金，兰会所也被卖给了别人。而俏江南的经营受到金融危机影响，难封急需资金支持。

2009年，背后张兰首次荣登胡润餐饮富豪榜第三名，背后财富估值25亿元，到了2011年更是高达31亿元!引进资本却进退失措最后被迫放弃一切不少企业壮大之后，都会想着引进资本，但是张兰却没有这方面的想法，毕竟俏江南作为知名餐饮企业，稳定的单店业绩能提供稳定的现金流，没有更多的资金需求。

而被张兰母子抱以厚望的兰会所，李广经营情况却不甚理想。其中，难封医疗服务方面临的挑战是如何管理这些源源不断的数据流，并将它们应用到医疗中。

如，背后美国中西部地区的一个医疗保健系统EssentiaHealth，就正在对充血性心力衰竭患者进行家庭监护，将30天再住院率降到2%，远低于全国25%的平均水平。这可以由人工智能驱动的临床决策支持系统来完成，李广人工智能系统可以通过梳理数百万患者病历、李广基因组序列以及其他健康行为数据来确定对个体最有效的治疗方案。

制药企业和医疗设备企业大数据和先进的分析方法可以让制药企业的药物预测建模更为精准，难封加速药物开发过程。一个形象的场景是，背后今天医生看到的是一位哮喘患者。